La carga cognitiva y lectura de datos en entornos clínicos
La carga cognitiva en entornos clínicos es un reto subconsciente que es muy difícil de manejar.
Mi investigación de maestría consistió en crear una herramienta que mejore la visualización de datos epidemiológicos y transformar la complejidad estadística en decisiones efectivas y específicas.
¿Por qué?
Algunos entes gubernamentales o de control priorizan el almacenamiento y volumen de datos sobre la experiencia UX al analizarlos. Tener muchos datos no nos garantiza tomar buenas decisiones y mucho menos salvar vidas.
El problema central de un dato es no saber qué hacer con él y empeora el no saber interpretarlo
En mi ponencia para el Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología — Expotech UNAD — explique que la arquitectura de información inadecuada puede traer dos problemas principales: una son las cargas cognitivas innecesarias y dos, la interferencia en el razonamiento clínico; Esto implica que cuando existe una sobrecarga cognitiva, el análisis de cualquier dato transcurre con más lentitud y una decisión puede sobrepensarse o puede entorpecer el sentido común.
Además expresé que las cargas cognitivas tienen un coste biológico como el aumento en la dilatación pupilar, es decir, cuando hacemos un zoom invisible en nuestros móviles para entender alguna información o dato puntual. Estas cargas han disminuido por el uso de nuevas tecnologías y particularmente en estos casos clínicos, donde el tiempo apremia la decisión adecuada.
Ahora, ¿Qué tan popular será una aplicación digital que brinde datos clínicos en todo momento? Lamentablemente y en contra de mi propia investigación, la respuesta es poco popular, la razón: no existe una cultura basada en datos desde niveles educativos básicos o intermedios, siendo esto uno de los principales errores en la construcción del conocimiento, pensamiento crítico y aprendizaje (esto lo detallo en otra investigación que estoy llevando a cabo). Por ahora y para concluir; cuando existe una cultura de datos de interpretación y análisis, las decisiones son mucho más inteligentes, más rápidas. aunque te cueste entenderlas y además no sientas afinidad con ellas.
Pero, ¿realmente como humanos queremos equivocarnos menos?, la respuesta obvia es sí, pero ¿aprendemos datos de forma correcta para que esto disminuya? la respuesta obvia es no. Si tomamos decisiones basadas en datos, estos nos aseguran equivocarnos menos pero no nos garantizan como debemos aprender sobre ellos.